Modélisation décisionnelle
Descriptif de la formation
De par la généralisation des bases de données relationnelles, des progiciels intégrés et des ERP, les entreprises possèdent désormais une quantité d'information de plus en plus importante. Pour assurer une gestion efficace de l'activité, ces données doivent être étudiées avec précision. L'informatique décisionnelle doit assembler ces données issues de différentes sources, dans le but de les restituer en un résultat condensé. Cette formation permettra aux participants de découvrir la mise en œuvre d'un système décisionnel.
Les objectifs
En quelques mots...
Public
Cette formation de Modélisation décisionnelle est destinée à tout responsable décisionnel et chef de projet décisionnel
Pré-requis
Bonne appréhension des systèmes d'information modernes
Compréhension des systèmes de production (ERP)
Connaissance des bases de données
Notions de base de gestion de projet
Méthodes et Moyens pédagogiques
Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue
Exposés, cas pratiques, synthèse, assistance post-formation pendant trois mois
Un poste par stagiaire, vidéoprojecteur, support de cours fourni à chaque stagiaire
Modalités de suivi et d'évaluations
Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Attestation de fin de formation
Informations pratiques
Accessibilité , modalités et délais d'accès
Programme mis à jour le 01/09/2022
Programme détaillé
INTRODUCTION AU CONTEXTE
- Historique de l’informatique décisionnelle o Première ébauche : l’infocentre o Le Data Warehouse formalisé au début des années 90
- Modélisation dimensionnelle
LES LIMITES DU SYSTEME D’INFORMATION OPERATIONNEL
- Systèmes transactionnels
- Exemple des limites
- Information de contrôle versus information de conduite
L’OBJECTIF D’UN ENTREPOT DES DONNEES
- Définition de l’entrepôt de données
- L’objectif de l’entrepôt de données
LES DEFIS D’UN ENTREPOT DE DONNEES
CENTRALISER LES INFORMATIONS EN UNE BASE UNIQUE
- Communiquer avec les bases de production d’environnements différents
- Intégrer des données externes à l’entreprise
- Collecter en direct des saisies ponctuelles
INTEGRER DES DONNEES ELEMENTAIRES COMME DES DONNEES COMPLEXES
- Des données de référentiel
- Des éléments macro-économiques
- Des détails micro-économiques o Des montages techniques sur mesure
FACILITER LA GESTION DES DONNEES CENTRALISEES
- Présenter les données de manière homogène
- Affecter des repères temporels communs
- Prévoir des conversions ou des calculs préliminaires pour harmoniser l’information
- Pré-grouper certaines données
- Tout organiser selon des vues « métiers »
RESPECTER LES CONTRAINTES DE TEMPS
- Présenter des délais réduits de mise à jour
- Offrir des temps de réponses performants
- Permettre une grande réactivité face au changement
OFFRIR UN OUTIL SUR MESURE SELON L'EVOLUTION DE L'ENVIRONNEMENT ET DES BESOINS
LA MODELISATION
- Introduction
- Indicateur
- Dimension
- Faits
- Modèle conceptuel des données (MDC)
- Modèle Physique des Données (MPD)