SQL Server 2016 - Implémenter un Data Warehouse


5 j (35 heures)
Tarif : 2750€HT
À DISTANCE PRESENTIEL
Ref : 20767

Les objectifs

- Fournir une base de données
- Configurer SQL Server
- Mettre à jour SQL Server
- Gérer les bases de données et les fichiers (partagés)

Les prochaines sessions

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En quelques mots...

Public

Professionnels des bases de données souhaitant remplir un rôle de développeur Business Intelligence

Pré-requis

Avoir deux ans d'expérience dans l'utilisation des bases de données relationnelles, y compris dans les sujets suivants :
concevoir des bases de données normalisées
créer des tables et des relations entre elles
écrire des requêtes avec Transact-SQL
mettre en place des éléments de programmation au sein des bases de données
être sensible aux priorités clés de l'entreprise telles que la rentabilité, la profitabilité et les comptes financiers

Méthodes et Moyens pédagogiques

Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue
Exposés, cas pratiques, synthèse, assistance post-formation pendant trois mois
Un poste par stagiaire, vidéoprojecteur, support de cours fourni à chaque stagiaire

Modalités de suivi et d'évaluations

Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Attestation de fin de formation

Informations pratiques

Accessibilité , modalités et délais d'accès

Programme mis à jour le 01/09/2022

Programme détaillé

INTRODUCTION AU DATA WAREHOUSING (ENTREPOTS DE DONNEES)

VUE D'ENSEMBLE DU DATA WAREHOUSING

  • Besoins pour une solution Data Warehouse
  • Planification de l'infrastructure Data Warehouse

BESOINS POUR CREER UN DATA WAREHOUSE

  • Architectures et applications Data Warehouse
  • Conception et mise en oeuvre d'un Data Warehouse

CONCEVOIR LA STRUCTURE LOGIQUE D'UN DATA WAREHOUSE

  • Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
  • Index Columnstore

INTRODUCTION AUX INDEX COLUMNSTORE

  • Créer les index Columnstore
  • Travailler avec les index Columnstore
  • Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

AVANTAGES D'UN DATA WAREHOUSE AZURE SQL

  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Création d'une solution ETL avec SSIS

INTRODUCTION A ETL AVEC SSIS

  • Explorer les sources de données
  • Mettre en oeuvre les flux des données
  • Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

PRESENTER LE FLUX DE CONTROLE

  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
  • Débogage et dépannage des packages SSIS

DEBUGGER UN PACKAGE SSIS

  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
  • Mise en oeuvre d'un processus ETL incrémenté

INTRODUCTION A ETL INCREMENTE

  • Extraction des données modifiées
  • Tables temporaires
  • Renforcement de la qualité des données

INTRODUCTION A LA QUALITE DES DONNEES

  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
  • Utilisation de Master Data Services

CONCEPTS D'UN MASTER DATA SERVICES

  • Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
  • Gérer les Master Data
  • Créer un Master Data Hub
  • Extension de SQL Server Integration Services

UTILISER LES SCRIPTS DANS SSIS

  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
  • Déploiement et configuration des packages SSIS

VUE D'ENSEMBLE DU DEPLOIEMENT DE SSIS

  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l'exécution du package SSIS
  • Consommation de données dans un Data Warehouse

INTRODUCTION A LA BUSINESS INTELLIGENCE

  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

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