Elasticsearch kibana - Mise en oeuvre et programmation
Les objectifs
En quelques mots...
Public
Architectes techniques, ingénieurs système, administrateurs
Pré-requis
Avoir des connaissances générales des systèmes d'information et des systèmes d'exploitation (Linux ou Windows)
Connaître un langage de programmation structuré
Méthodes et Moyens pédagogiques
Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue
Exposés, cas pratiques, synthèse, assistance post-formation pendant trois mois
Un poste par stagiaire, vidéoprojecteur, support de cours fourni à chaque stagiaire
Modalités de suivi et d'évaluations
Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Attestation de fin de formation
Informations pratiques
Accessibilité , modalités et délais d'accès
Programme mis à jour le 01/09/2022
Programme détaillé
INTRODUCTION
- Présentation d'ElasticSearch
- Fonctionnalités
- Licence
- Nouveautés de la version 2.0
- Positionnement d'ElasticSearch et des produits complémentaires
- - Shield
- - Watcher
- - Marvel
- - Kibana
- - Logstash
- - Beats
- Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch
- Fonctionnement distribué
INSTALLATION ET CONFIGURATION
- Prérequis techniques
- Utilisation de l'interface Marvel
- Premiers pas dans la console Sense
FORMAT ET STOCKAGE DES DONNEES
- Format des données
- Conversion au format JSON des données à traiter
- Structure des données
- Stockage / indexation
- Terminologie ElasticSearch
- - Notions de document
- - Type
- - Index
- Métadonnées
- - _index
- - _type
- - _ID
- Choix de l'identifiant par l'application avec l'API index ou génération automatique d'un identifiant
- Indexation inversée
OUTILS D'INTERROGATION
- Java API avec "Node client" et "Transport client"
- API RESTful en HTTP
- Exemples de requêtes simples et plus complexes
- - Recherche de "phrases"
- - Extraction de plusieurs documents...
- Notion de pertinence du résultat : "score"
- Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (Domain Specific Language)
- Utilisation de 'filtre' pour affiner des requêtes
- Autres clients
- - Perl
- - Python
- - Ruby
- Agrégation de résultats
MISES A JOUR
- Fonctionnement d'ElasticSearch
- - Ajouts
- - Modifications
- - Suppression
- Notion de version affectée par ElasticSearch
- L'API Bulk pour les traitements groupés
- Réalisation de scripts avec Groovy
GESTION DES ACCES CONCURRENTS
- Utilisation du numéro de version
- Gestion par l'application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles
- Utilisation d'un numéro de version externe
KIBANA
- Présentation
- Fonctionnalités
- - Recherche
- - Visualisation
- - Création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par ElasticSearch
MISE EN OEUVRE
- Installation et configuration du mapping avec ElasticSearch
- Paramétrage dans le fichier kibana.yml
- Mapping automatique ou manuel
- Configuration des indexes à explorer
- Visualisation et sauvegarde de graphiques
- Etude des différents types de graphiques disponibles
- Création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques