Programme détaillé

CAS D’USAGES SPECIFIQUES A L’INGENIERIE LOGICIELLE

• Génération automatique de code
• Techniques avancées pour améliorer la documentation technique avec IA
• Atelier sur la résolution de problèmes et le débogage avec IA
• Génération ou reformulation de données dans des formats structurés (JSON, diagrammes, etc.)

API DE MODELES GENERATIFS

• Vue d’ensemble de l’API de OpenAI / LocalAI
• Fonctionnalités de completion (token, token log probabilities, text insertion, etc.)
• Fonctionnalités d’appels de fonctions
• Chat completion VS completion
• Gestion des tokens
• Mise en œuvre dans un mini-projet

ASPECTS TECHNIQUES AVANCES

• Méthodes de fine-tuning des modèles et mise en oeuvre
• Exploration des embeddings et de leur utilisation
• Dernières innovations techniques en IA générative

DEPLOIEMENT TECHNIQUE

• Évaluation des prérequis en termes de puissance de calcul
• Stratégies pratiques de mise en place des LLM en entreprise, avec OpenAI et LocalAI
• Sécurité, Confidentialité, et Éthique

ECOSYSTEME ET ENJEUX

• Intégration avec d'autres technologies d'IA
• Maintenance et Mise à jour des Modèles : défis, meilleures pratiques et études de cas
• Discussion sur les enjeux techniques futurs dans le domaine de l'IA générative