Programme détaillé

INTRODUCTION A L'IA GENERATIVE ET A L'API OPENAI

PRESENTATION DE L'IA GENERATIVE

• Définition et principes de base
• Différences avec les autres types d'IA
• Cas d'usage et applications

DECOUVERTE DE L'API OPENAI

• Présentation des modèles disponibles (GPT-3, DALL-E, Whisper...)
• Structure d'une requête à l'API
• Paramètres importants (prompt, température, max_tokens...)

MISE EN PLACE DE L'ENVIRONNEMENT DE DEVELOPPEMENT

• Installation des bibliothèques nécessaires (Python, requests...)
• Configuration de la clé API

PREMIERS PAS AVEC L'API : COMPLETION DE TEXTE

• Envoi d'une requête de complétion simple
• Ajustement des paramètres et analyse du résultat
• Bonnes pratiques de prompt engineering

PROJET PRATIQUE : CREATION D'UN CHATBOT BASIQUE

• Définition d'une personnalité et d'un cas d'usage
• Implémentation du chatbot avec l'API de complétion
• Test et amélioration itérative des prompts

PROJETS PRATIQUES AVEC L'API OPENAI

PROJET 1 : TEXT-TO-SPEECH

• Introduction à l'API de synthèse vocale d'OpenAI
• Génération d'un texte avec l'API de complétion
• Conversion du texte en audio avec l'API de synthèse vocale
• Intégration dans une application web simple

PROJET 2 : SPEECH-TO-TEXT

• Introduction à l'API de reconnaissance vocale Whisper
• Enregistrement d'un fichier audio
• Transcription de l'audio en texte avec Whisper
• Traitement du texte obtenu avec l'API de complétion

PROJET 3 : GENERATION D'IMAGES

• Introduction à l'API DALL-E pour la génération d'images
• Génération d'images à partir d'un texte
• Modification d'images existantes avec l'API
• Intégration des images générées dans un document

CONCLUSION ET PERSPECTIVES

• Récapitulatif des concepts clés
• Limites et enjeux éthiques de l'IA générative
• Évolutions possibles et autres ressources pour aller plus loin