Programme détaillé

ACCUEIL ET INTRODUCTION

• Présentation de la formation et des objectifs: Introduction aux objectifs de la formation sur le Prompt Engineering, en mettant l'accent sur l'importance de cette technique pour améliorer l'interaction avec les modèles d'IA.
• Tour de table et attentes des participants: Discussion interactive pour comprendre les attentes individuelles des participants et leurs objectifs spécifiques pour la formation.

LE PROMPT ENGINEERING

• Définition et principes de base: Explication des concepts fondamentaux du Prompt Engineering, y compris son rôle dans la formulation de requêtes efficaces pour les modèles d'IA.
• Exemples d'utilisation dans différents domaines: Illustration de cas d'utilisation variés où le Prompt Engineering est appliqué avec succès pour améliorer les performances des modèles d'IA.

CONCEPTION DE PROMPTS EFFICACES

• Principes de formulation de prompts: Introduction aux principes directeurs pour formuler des prompts optimisés qui maximisent la pertinence et la précision des réponses des modèles d'IA.
• Exemples de prompts pour différents types de modèles d'IA: Présentation d'exemples concrets de prompts adaptés à différents types de tâches et de contextes d'application.

FORMULATION DE REQUETES ET DE REPONSES

• Techniques pour formuler des requêtes précises et des réponses pertinentes: Exploration des techniques avancées pour structurer les requêtes afin d'obtenir des réponses précises et utiles des modèles d'IA.
• Exercices pratiques de formulation de requêtes et de réponses: Session interactive où les participants pratiquent la formulation de requêtes et d'évaluations des réponses avec des modèles d'IA.

EXPERIMENTATION AVEC LE PROMPT ENGINEERING

• Utilisation de prompts pour dialoguer avec des modèles d'IA pré-entraînés: Application pratique du Prompt Engineering pour interagir avec des modèles d'IA existants et évaluer les résultats obtenus.
• Analyse des résultats et ajustement des prompts: Méthodologie pour analyser les performances des prompts et ajuster les stratégies en fonction des résultats observés.

AVANTAGES ET LES LIMITES

• Échange sur les bénéfices et les défis du Prompt Engineering: Discussion approfondie sur les avantages stratégiques et les limites potentielles du Prompt Engineering dans divers contextes d'application.
• Conseils pour maximiser l'efficacité du Prompt Engineering dans vos projets: Recommandations pratiques pour optimiser l'utilisation du Prompt Engineering et améliorer la qualité des interactions avec les modèles d'IA.

CONCLUSION ET CLOTURE

• Récapitulation des apprentissages: Synthèse des principaux concepts et techniques enseignés tout au long de la formation sur le Prompt Engineering.
• Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles: Partage de ressources complémentaires et informations de contact pour soutenir les participants dans leur exploration continue du Prompt Engineering et des modèles d'IA.