Programme détaillé

INTRODUCTION A L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA FINTECH ET LA BANQUE

• Définitions et concepts clés: Introduction aux concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte de la Fintech et de la banque, incluant les applications spécifiques et les implications stratégiques.
• Aperçu des tendances actuelles et des innovations en matière d'IA dans le secteur financier: Analyse des développements récents en IA appliquée à la finance, mettant en lumière les avancées technologiques et les transformations du secteur.

APPLICATIONS DE L'IA DANS LA GESTION DE PATRIMOINE

• Utilisation de l'IA pour la recommandation de portefeuille, la gestion de risques et la planification financière: Exploration des applications de l'IA dans la gestion de patrimoine, y compris l'optimisation des décisions d'investissement et la personnalisation des conseils financiers.
• Études de cas d'entreprises Fintech innovantes dans le domaine de la gestion de patrimoine: Présentation de cas concrets d'entreprises Fintech qui ont intégré avec succès l'IA pour améliorer la gestion de patrimoine, avec des exemples concrets et les résultats obtenus.

IA DANS LES PAIEMENTS ET LES TRANSACTIONS

• Automatisation des processus de paiement et de traitement des transactions: Analyse de l'impact de l'IA sur l'automatisation des processus de paiement, y compris la gestion des transactions et la réduction des coûts opérationnels.
• Prévention de la fraude et détection des anomalies grâce à l'IA: Discussion sur l'utilisation de l'IA pour renforcer la sécurité des paiements, détecter les fraudes et identifier les comportements suspects.
• ATELIER : DEVELOPPEMENT D'UN MODELE D'IA POUR LA GESTION DE RISQUES
• Exercice pratique de développement et de déploiement d'un modèle d'IA pour évaluer et gérer les risques financiers: Atelier interactif pour concevoir un modèle d'IA spécifique à la gestion des risques financiers, incluant les étapes de développement, de test et de déploiement.
• IA ET CONFORMITE REGLEMENTAIRE
• Utilisation de l'IA pour automatiser les processus de conformité et de lutte contre le blanchiment d'argent: Exploration des applications de l'IA dans la conformité réglementaire, en mettant l'accent sur l'automatisation des processus et la surveillance continue des transactions.
• Implications réglementaires et éthiques de l'adoption de l'IA dans le secteur financier: Discussion sur les défis éthiques et réglementaires associés à l'utilisation de l'IA dans la Fintech et la banque, avec des recommandations pour une intégration responsable de ces technologies.

GOUVERNANCE DES DONNEES ET SECURITE

• Bonnes pratiques en matière de gestion des données, de confidentialité et de cybersécurité dans le contexte de l'IA financière: Présentation des meilleures pratiques pour assurer la gestion sécurisée des données et la protection de la vie privée dans les applications d'IA financière.

VISION STRATEGIQUE ET PERSPECTIVES FUTURES

• Discussion sur les tendances émergentes et les opportunités futures de l'IA dans la Fintech et la banque: Analyse prospective des évolutions anticipées de l'IA dans le secteur financier, avec un focus sur les opportunités de croissance et d'innovation.
• Élaboration d'une vision stratégique pour l'adoption de l'IA dans votre organisation financière: Guide pour développer une stratégie d'adoption proactive de l'IA, alignée sur les objectifs commerciaux et les besoins spécifiques de l'entreprise.

CONCLUSION ET CLOTURE

• Récapitulation des points clés de la formation: Synthèse des principaux enseignements et des éléments essentiels à retenir de la formation sur l'IA dans la Fintech et la banque.
• Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles pour un suivi: Partage de ressources complémentaires et contacts utiles pour continuer l'apprentissage et l'exploration des applications d'IA dans le secteur financier.