Statistique pour IA
Descriptif de la formation
Cette formation de 2 jours permettra de comprendre et de mettre en pratique les concepts fondamentaux de la statistique. Vous découvrirez les différents types de variables et de données, ainsi que les principales mesures permettant de les synthétiser. Vous apprendrez à représenter graphiquement des données et à calculer des probabilités. La formation abordera également les techniques d'échantillonnage et d'estimation, ainsi que les principaux tests statistiques paramétriques et non-paramétriques. Des exercices sur des jeux de données réels vous permettront de mettre en application ces notions.
À l'issue de la formation, vous saurez réaliser des analyses statistiques simples avec un tableur ou un langage statistique et interpréter correctement les résultats.
Les objectifs
Les prochaines sessions
Nous consulter pour connaître les prochaines sessions
En quelques mots...
Public
Toute personne souhaitant savoir analyser des statistiques simples interpréter correctement les résultats.
Pré-requis
Connaissances mathématiques de base (calculs, pourcentages, puissances, probabilités...)
Pratique d'Excel ou d'un autre tableur
Notions de programmations appréciées mais non indispensables
Méthodes et Moyens pédagogiques
Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue
Nombreux exercices pratiques et mises en situation, échanges basés sur la pratique professionnelle des participants et du formateur, formation progressive en mode participatif. Vidéoprojecteur, support de cours fourni à chaque stagiaire
Modalités de suivi et d'évaluations
Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Attestation de fin de formation
Informations pratiques
Accessibilité , modalités et délais d'accès
Programme mis à jour le 28/06/2024
Programme détaillé
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
- Introduction à la statistique
- Synthétiser des données
- Représentations graphiques
- Mesures de concentration
- Probabilités
- Exercices d'application
STATISTIQUE INFERENTIELLE
- Échantillonnage
- Estimation
- Tests paramétriques
- Tests non-paramétriques
- Corrélation et régression linéaire
- Exercices d'application et études de cas
- Conclusion et perspectives