Programme détaillé

DOCUMENTATION

• Durée : 4 heures
• Conception de jeu de donnée  

TECHNIQUE DE TRAITEMENT DE DONNEE

• Durée : 10 heures
• Technique de traitement de donnée
• Evaluation de connaissance  

PREPARATION DES DONNEES

• Durée : 12 heures
• Cycle de vie des jeux de données
• Traitement ETL
• Structure des documents
• Bonnes pratiques
• Chaine d'approvisionnement
• Transformation et nettoyage des données
• Processus selon les besoins métiers
• Evaluation de connaissance  

ADAPTATION DE LA SOLUTION AUX ENJEUX SOCIETAUX ET BESOINS CLIENTS

• Durée : 16 heures
• Identifier les risques éthiques et sociétaux
• Identifier et corriger les dérives du modèle
• Analyser et réévaluer de manière périodique les indicateurs de performance
• Intégrer les retours utilisateurs et les limites d'utilisation  

MESURE ET SUIVI DE PERFORMANCE

• Durée : 18 heures
• Analyser et réévaluer de manière périodique les indicateurs de performance
• Comprendre les objectifs et les domaines d'applications de l'IA
• L'automatisation des corrections des modèles
• Outils de monitoring d'entrainement
• Evaluation de connaissance

MENACES

• Durée : 8 heures
• Introduction aux menaces
• Attaques adversariales
• Empoisonnement des données
• Stockage de la donnée
• Fuites d'informations
• Évaluer les risques résiduels après l'application des mécanismes de défenses
• Evaluation de connaissance  

CONNAISSANCE GENERALES LIES AUX MODELES IA

• Durée : 16 heures
• Introduction aux différents modèles d'IA
• Développer des modèles d'IA en python
• Développer des réseaux de neurones
• Evaluation de connaissance  

MODELISATION IA

• Durée : 14 heures
• Prise de recul par rapport à des cas d'usage
• Sensibilisation à l'ecoconception et au code optimisé
• Apprendre les bonnes pratiques pour gérer un projet d'IA
• Maîtriser les bases et les bibliothèques de Python pour l'IA
• Comprendre les objectifs et les domaines d'application de l'IA
• Intégration d'agents dans la conception
• Evaluation de connaissance  

LES METHODES D'APPRENTISSAGE

• Durée : 12 heures
• Maîtriser les environnements de développement
• L'optimisation du code
• Optimiser les méthodes d'apprentissage en fonction du jeu de donnée
• Evaluation de connaissance  

L'INDUSTRIALISATION ET ARCHITECTURE

• Durée : 18 heures
• Introduction aux bonnes pratiques MLOps
• Exposer un modèle IA
• Maîtriser les techniques de versionnage et de mise en production des modèles
• Optimisation du cycle de vide des composents
• Intégrer les retours utilisateurs et les limites d'utilisations
• Évaluation de la qualité et de la pertinence des donnés
• Intégration et déploiement continue
• Evaluation de connaissance

CERTIFICATION CONCEVOIR ET IMPLEMENTER UNE SOLUTION D’INTELLIGNECE ARTIFICIELLE