Google Cloud Platform - Infrastructure
Les objectifs
En quelques mots...
Public
Architectes de solutions cloud et les ingénieurs DevOps
Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform
Pré-requis
Avoir suivi la formation sur les principes de base de Google Cloud Platform ou disposer d'une expérience équivalente
Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
Bénéficier d'une expérience en exploitation de systèmes, notamment en déploiement et en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de cloud public
Méthodes et Moyens pédagogiques
Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue
Exposés, cas pratiques, synthèse, assistance post-formation pendant un mois
Un poste par stagiaire, vidéoprojecteur ou écran interactif tactile, support de cours fourni à chaque stagiaire
Modalités de suivi et d'évaluations
Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Attestation de fin de formation
Informations pratiques
Accessibilité , modalités et délais d'accès
Programme mis à jour le 01/09/2022
Programme détaillé
1ÈRE PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : LES BASES
- 1ÈRE PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : LES BASES
PRESENTATION DE GOOGLE CLOUD PLATFORM
- Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
- Utilisation de GCP
RESEAUX VIRTUELS
- Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
- Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
MACHINES VIRTUELLES
- Compute Engine
- Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
- Images
- Actions courantes de Compute Engine
2ÈME PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : SERVICES ESSENTIELS
- 2ÈME PARTIE : ESSENTIAL CLOUD INFRASTRUCTURE : SERVICES ESSENTIELS
CLOUD IAM
- Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
SERVICES DE STOCKAGE DES DONNEES
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Spanner, Cloud Datastore
- Cloud Bigtable
GESTION DES RESSOURCES
- Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
SURVEILLANCE DES RESSOURCES
- Stackdriver et surveillance
- Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
3ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : SCALING ET AUTOMATISATION
- 3ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : SCALING ET AUTOMATISATION
INTERCONNEXION DES RESEAUX
- Réseau privé virtuel cloud (VPN)
- Routeur cloud, interconnexion cloud, appairage externe et Cloud DNS
ÉQUILIBRAGE DE CHARGE
- Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
AUTOSCALING
- Autoscaling, règles et configuration
AUTOMATISATION DE L'INFRASTRUCTURE AVEC LES API DE GOOGLE CLOUD PLATFORM
- Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
AUTOMATISATION DE L'INFRASTRUCTURE AVEC DEPLOYMENT MANAGER
- Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
SERVICES GERES
- Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab
4ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : CONTAINERS ET SERVICES
- 4ÈME PARTIE : ELASTIC CLOUD INFRASTRUCTURE : CONTAINERS ET SERVICES
SERVICES D'INFRASTRUCTURE D'APPLICATIONS
- Cloud Pub/Sub, gestion des API, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, API spécialisées
SERVICES DE DEVELOPPEMENT D'APPLICATIONS
- App Engine
CONTENEURS
- Conteneurs, Kubernetes Engine et Container Registry
- Kubernetes Engine, App Engine ou conteneurs sur Compute Engine ?