Programme détaillé

RAPPEL DES FONDAMENTAUX DES WEB ANALYTICS

• L'analyse statistiques : rappel des fondamentaux
• Dimensions et statistiques
• Segments

GOOGLE ANALYTICS : FONCTIONNEMENT ET LIMITES

• Le code de tracking
• Les informations envoyées dans les bases de Google
• Hit
• Session
• Visiteur
• Cookies
• La signification des variables
• Les capacités de mesure

INTERFACE ET IMPLEMENTATION DE GOOGLE TAG MANAGER (GTM)

• Présentation et organisation de l'espace de travail, droits, accès et principe de publication et de versioning
• Définition des "conteneurs"
• Implémentation des codes de tracking
• Installation de Tag Manager Injector
• Fonctionnement de GTM Data Layer (couche de données)

LES COMPOSANTS DE GTM

• Déclencheurs
• Balises
• Variables
• Data Layer et Data Model

LES BALISES

• Les balises intégrées
• Les balises personnalisées
• Exemples et configuration

LES DECLENCHEURS

• Paramétrage des règles et conditions de déclenchement
• Types de déclencheurs
• Configuration

LES VARIABLES

• Configuration des variables intégrées
• Variables personnalisées

STRUCTURE ET PARAMETRAGE DU COMPTE GOOGLE ANALYTICS

• Compte, profil et vue
• Construire et paramétrer des vues de travail
• Paramétrer des objectifs
• Connaître et utiliser les principales expressions régulières
• Implémenter des filtres
• Gérer des sous-domaines
• Utiliser les regroupements de contenus

PERIMETRE DE L'ANALYSE ET PLAN DE MARQUAGE

• Marquage et suivi des évènements et pages virtuelles
• Implémenter des dimensions et variables personnalisées
• Les statistiques calculées
• Marquage des campagnes de création de trafic

MESURER AVEC GOOGLE ANALYTICS

• Parcours du front office et utilisation de l'interface
• Trafic en temps réel
• Les outils transverses
• Dates
• Exports

ANALYSER SON TRAFIC

• Qui sont les visiteurs ?
• D'où viennent-ils ?
• Que font-ils ?
• Analyse des sources de trafic et "tracker" ses opérations de communication
• Quels contenus sont regardés ?
• Les évènements et pages virtuelles
• Le moteur de recherche interne
• Le e-commerce
• Analyser le retour sur investissement des opérations de création de trafic
• Objectifs
• Conversions
• Modèles d'attribution
• Analyser la contribution des pages aux revenus du site

AFFINER SON ANALYSE

• Utiliser les segments
• Construire un segment
• Analyser
• Comparer
• Utiliser l'explorateur
• Changer de dimension
• Ajouter des dimensions
• Filtrer
• Exclure

CREER DES RAPPORTS PERSONNALISES

• Méthodologie : comprendre l'outil de création des rapports
• Rechercher et modifier un rapport personnalisé existant
• Construire un rapport personnalisé
• Transformer Google Analytics en outil CRM
• Importer et analyser des données tierces

GOOGLE DATA STUDIO - DATA VISUALISATION, KPI ET TABLEAUX DE BORD : LES CLES D'UN REPORTING EFFICACE

• Savoir présenter les données : les bonnes pratiques de la Data Visualisation
• Analyser, choisir, hiérarchiser et présenter les KPI, méthodologie pour la création d'un tableau de bord efficace

UTILISER GOOGLE DATA STUDIO

• Périmètre
• Interface
• Fonctionnalités
• Outils et templates

POINTS CLES

• Les sources de données
• Les connecteurs
• La présentation des données
• Tableaux
• Graphes
• Les outils de mise en forme
• Les filtres et segments
• Les champs calculés
• Mixer les sources de données

FONCTIONS AVANCEES : COMMENT AMELIORER SES RAPPORTS GRACE AUX CHAMPS CALCULES ?

• Les champs calculés
• Statistiques
• Dimension
• Renommer, regrouper, concaténer des dimensions