05 61 49 42 60
Python, perfectionnement
4
j
(28
heures)
4.5/5
Descriptif de la formation
Le langage Python s’est imposé comme un langage majeur du développement d’application. Il allie une syntaxe simple et performance. Il couvre tous les domaines du développement et sa communauté importante propose des bibliothèques qui font référence. De nombreux domaines spécialisés sont couverts comme le développement web, le calcul scientifique, les data sciences, l’intelligence artificielle ou les SIG. A l’issue de la formation, vous serez capable d’utiliser les fonctionnalités avancées de Python ainsi que les principaux outils associés au langage, pour pouvoir répondre aux exigences de programmation.
Action collective OPCO ATLAS - Inscription CampusAtlas
Les objectifs
En quelques mots...
Public
Ingénieurs et développeurs
Pré-requis
Niveau : Disposer de bonnes connaissances en développement Python
Techniques (formations en classe virtuelle) : Vous devez disposer d’un ordinateur connecté à internet, d’un micro et d’une caméra
Méthodes et Moyens pédagogiques
Modalité : Formation présentielle ou Formation distancielle (classe virtuelle) - Inter / Intra - Groupes de 4 à 12 stagiaires
Méthodes : Présentation des concepts, discussion technique, démonstrations, exercices et TP
Matériel :
Présentiel : Un poste informatique par stagiaire connecté à internet, à une imprimante en réseau et au réseau informatique,
Les salles sont équipées d’un tableau interactif ou d’un vidéoprojecteur et d’un paperboard
Distanciel : Aelion met à disposition de chaque stagiaire
- Un PC équipé des outils et logiciels nécessaires à la formation auquel vous accédez via un outil de prise en main à distance
- Un accès à un outil de classe virtuelle (Meet)
Support de formation : Un support de formation sera remis à chaque stagiaire en fin de formation : plateforme collaborative intégrant le code source des exercices réalisés en formation, webographie, mémos
Modalités de suivi et d'évaluations
Questionnaire d’évaluation des pré-requis, suivi des connaissances tout au long de la formation, Evaluation des acquis en fin de formation
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage, feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur, Attestation de fin de formation
Informations pratiques
Accessibilité , modalités et délais d'accès
Programme mis à jour le 04/12/2024
Programme détaillé
EXPLOITER DES LIBRAIRIES CONTRIBUANT AU SUCCES DU LANGAGE
- Historique de python
- Panorama des solutions Python
- Environnements de développement
UTILISER LES TECHNIQUES AVANCEES DU LANGAGE PYTHON (1/3)
- Gestion avancée des paramètres de fonctions
- Collections simples et avancées
- Itérateurs et générateurs avancés
- Expression for, list et dict comprehension
- Map/reduce et évaluation paresseuse
UTILISER LES TECHNIQUES AVANCEES DU LANGAGE PYTHON (2/3)
- Gestion et définitions des exceptions
- Utilisation d’un context manager
- Méthodes asynchrones
- Typage avec les hints
UTILISER LES TECHNIQUES AVANCEES DU LANGAGE PYTHON (3/3)
- Programmation orientée objets avancée
- Les propriétés
- Implémentation d’opérateur, builtin fonction ou context manager
- Héritage multiple et algorithme MRO
- Les décorateurs
- Variable et méthode de classe
- Classes abstraites et interfaces
- Métaclasses
- Introspection
OPTIMISER LES PERFORMANCES DE VOS PROGRAMMES A L'AIDE DU MONITORING ET DU PARALLELISME
- Programmation parallèle et concurrente
- Multi threading
- Multi process
- Pool de threads ou process
- Objets futurs
- Synchronisation
- Paradigme de la concurrence
PACKAGER ET DEPLOYER SES ARTEFACTS PYTHON
- Installer des librairies tierces
- Établir la liste de dépendances de son projet
- Packager ses librairies
- Environnement virtuel
- Profiler son code
- Tests unitaires
EXPLOITER DES LIBRAIRIES CONTRIBUANT AU SUCCES DU LANGAGE (1/5)
- XML et WEB SCRAPING
- Packages xml, lxml, Beautiful Soup
- Lire un document XML ou HTML
- Valider un document XML avec un schema XSD
- Chemins XPath et sélecteurs CSS
- Transformation python ou XSL
- Enregistrement
EXPLOITER DES LIBRAIRIES CONTRIBUANT AU SUCCES DU LANGAGE (2/5)
- Calcul scientifique avec NUMPY ET SCIPY
- Les types numériques
- Les tableaux à N dimensions
- Les statistiques
- Graphiques avec Matplotlib
EXPLOITER DES LIBRAIRIES CONTRIBUANT AU SUCCES DU LANGAGE (3/5)
- Taitement des données avec Pandas
- Les Dataframes
- Import/export des données
- Nettoyer, filtrer, transformer les données
- Combiner les données
- Grouper pour faire des statistiques
EXPLOITER DES LIBRAIRIES CONTRIBUANT AU SUCCES DU LANGAGE (4/5)
- FRAMEWORKS DE MACHINE LEARNING
- TensorFlow, Keras et ScikitLearn
- Réseau de neurones
- Régressions
- Apprentissage
- Prédiction
EXPLOITER DES LIBRAIRIES CONTRIBUANT AU SUCCES DU LANGAGE (5/5)
- FRAMEWORKS WEB/REST ET ORM
- Django, Flask et Fast Api
- ORM SQL Alchemy
- API Rest Rest
- Routage et méthodes HTTP
- DTO typé pour valider les données
- Conversion JSON
Ils parlent de cette formation
Test témoignage Excel - Initiation
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Maxime DUPONT
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Axel ALEX
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