Programme détaillé

CONSIDERATIONS SUR L’ARCHITECTURE DE LA PLATEFORME DE DONNEES

• Principes fondamentaux de la création d'architectures
• Concevoir en ayant les problématiques de sécurité à l’esprit
• Performance et évolutivité
• Concevoir pour la disponibilité et la possibilité de récupération
• Concevoir pour l'efficacité et les traitements
• Étude de cas

ARCHITECTURES DE REFERENCE POUR LE TRAITEMENT PAR LOTS AZURE

• Architectures lambda du point de vue du mode batch
• Concevoir une solution BI d'entreprise dans Azure
• Automatiser les solutions BI d'entreprise dans Azure
• Architecte d'un robot conversationnel d'entreprise dans Azure
• Architectures de référence Azure en temps réel

ARCHITECTURES LAMBDA POUR UNE PERSPECTIVE EN TEMPS REEL

• Architecture d'un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
• Concevoir un pipeline de traitement en continu avec Azure Databricks
• Créer une architecture de référence Azure IoT

CONSIDERATIONS SUR LA CONCEPTION D’UNE PLATEFORME DE DONNEES SECURISEE

• Approche de la sécurité par la défense en profondeur
• Gestion de l’identité
• Protection de l’infrastructure
• Utilisation du chiffrement
• Protection au niveau du réseau
• Sécurité des applications

CONCEPTION AXEE SUR LA RESILIENCE ET LA MISE A L’ECHELLE

• Ajuster la capacité de charge de travail par la mise à l'échelle
• Optimiser les performances du réseau
• Conception pour des performances optimisées de stockage et de base de données
• Identifier les goulots d'étranglement qui affectent les performances
• Concevoir une solution hautement disponible
• Intégrer la reprise après sinistre dans les architectures
• Concevoir des stratégies de sauvegarde et de restauration

CONCEPTION AXEE SUR L'EFFICACITE ET LES TRAITEMENTS

• Maximiser l'efficacité de votre environnement cloud
• Utiliser la surveillance et l'analyse pour obtenir des aperçus opérationnels
• Utiliser l'automatisation pour réduire les efforts et les erreurs