Programme détaillé

INTRODUCTION

• Visualiser vos données avec MatPlotLib
• Installer les librairies nécessaires

UTILISATION DE MATPLOTLIB

• Un outil de visualisation de données mathématiques
• Produire un graphique en 2D
• Produire un graphique en 3D
• Afficher plusieurs figures simultanément
• Sauvegarder un graphique MatPlotLib
• Intégration MatPlotLib / Application Qt

NUMPY ET LES CALCULS ALGÉBRIQUES ET MATRICIELS

• Les tableaux et les matrices
• Le shape des matrices et le reshape
• NumPy et les fichiers
• Indexing, subsetting et slicing
• Opérations proposées sur vecteurs et matrices
• Les fonctions trigonométriques
• Algèbre linéaire avec NumPy
• Les nombres complexes et l'algèbre complexe
• Visualisation des résultats avec MatPlotLib

SCIPY ET LE CALCUL SCIENTIFIQUE

• L’écart-type et la variance
• La régression linéaire
• Intégration
• Opérations d'algèbre linéaire avec SciPy
• Interpolation avec le module scipy.interpolate
• Ajustement de courbe avec le module scipy.optimize
• Transformée de Fourier avec le module scipy.fft
• Traitement d'images avec SciPy

UTILISATION DE PANDAS

• Introduction
• Les différentes sources de données supportées par Pandas
• Series et DataFrame
• Indexation et sélection des données
• Manipulation des données