Programme détaillé

INTRODUCTION AU NOSQL

• Evolution des approches : hiérarchiques, relationnelles, objets, XML, NoSQL
• Historique mouvement NoSQL.
• Volume, Variété, Vélocité, Véracité, Validité (5 V)
• Données non structurées
• Big data, NoSQL et Cloud
• NoSQL et Big Data analytique
• Moteurs NoSQL et modèle de données.
• Modes de distribution
• Transactions distribuées

BASE RELATIONNELLE VS NOSQL

• Forces et limites des SGBDR
• Structuration forte ou souple, agilité
• Norme ACID vs norme BASE
• Théorème CAP
• Les différents niveaux de cohérence
• SQL et performance des jointures
• Accès par clé/index en NoSQL
• Distribution vs centralisation
• Extensibilité verticale et horizontale.
• Modèle par agrégat en NoSQL
• Redesign des moteurs relationnels pour la distribution.

LE MARCHE DU NOSQL

• Classification technique
• Architecture distribuée
• Disponibilité
• Cohérence différée
• Protocole gossip
• Utilisation des timestamps
• Règle de majorité
• Arbre de Merkle
• Patterns et modèles
• Bases orientées clé-valeur en mémoire
• Bases orientées documents
• Bases orientées colonnes distribuées pour le big data opérationnel
• Les moteurs orientés graphes
• Les moteurs de recherche JSON
• Les bases de données de séries de temps

CRITERES DE CHOIX

• Identifier les utilisations
• Aborder une migration
• Développer efficacement avec une base NoSQL
• Choisir un outil de supervision
• Complexité administrative
• Courbe d’apprentissage
• Interactions avec un SGBDR
• Utiliser un moteur relationnel en mode NoSQL
• NoSQL dans le cloud

NOSQL ET BIG DATA ANALYTIQUE

• Big data analytique
• Stockage et traitements
• Moteurs de recherche
• Outils de suggestion
• Détecteurs d'intrusion
• MapReduce
• Machine Learning
• Graphe orienté acyclique
• Graphes distribués
• Flux
• Algorithme PageRank.
• Plateforme intégrée Apache Spark.
• Connexion avec des ETL