Programme détaillé

INTRODUCTION

• Présentation de la formation, des formateurs
• Objectifs et attentes des participants
• Enjeux de l'adoption technologique en entreprise
• Contexte et enjeux de l'utilisation des IA dans le monde de l'entreprise

FONDAMENTAUX SUR LES TECHNOLOGIES D’IA

• Définition opérationnelle de l’intelligence artificielle et des algorithmes
• Machine Learning et Deep Learning, réseaux neurones
• NLP (Natural Language Processing ou Traitement du Langage Naturel)
• Sujets connexes : Voice models, Computer vision

COMPRENDRE LE FONCTIONNEMENT DES IA GENERATIVES TEXTUELLES

• Large Language Model (LLM) et Transformers
• Modèle de fondation
• Couches d’apprentissage appliquées
• Fenêtre de contexte
• Les typologies d'outils disponibles (Completion, Insertion, Réécriture, Chat)

PANORAMA DES OUTILS ET PRISE EN MAIN DES OUTILS

• Historique et comparaison des différents outils disponibles (fonctionnalités, performances)
• Prise en main des playgrounds (ChatGPT, OpenAI, EleuterAI, etc.)
• Exemples d'utilisation des IA dans différents contextes

PERSONNALISATION ET UTILISATION AVANCEE

• Quelles techniques pour adapter les IA à vos besoins spécifiques ?
• Apprendre à définir des instructions claires pour obtenir des réponses précises
• Entraînement à la création de prompts structurés et efficaces pour GPT3 et ChatGPT
• Explorer les fonctionnalités avancées de GPT3 et Chat GPT (contrôle du style, génération conditionnelle)

UTILISATION DES IA GENERATIVES (TEXTUELLES) DANS LES PROCESSUS DE TRAVAIL

• Comment intégrer les LLM dans les processus de travail existants ?
• Exemples d'utilisation des LLM dans différents domaines : marketing, développement, gestion de projet, service clientèle, rapports, évaluation et analyse, etc.

LIMITES DES IA GENERATIVES (TEXTUELLES)

• Vue d'ensemble des limites des IA, liées à leur fonctionnement
• Biais et les erreurs liés sur les données initiales (biais, etc.)
• Phénomène « d'IA menteuse » ou « d’hallucinations »
• Problème de transparence et d'explicabilité des IA
• Modération, contrôle des contenus et effet Waluigi
• Quelles alternatives lorsque les IA ne sont pas adaptés?

RISQUES DE L'UTILISATION DES IA

• Les risques associés à la génération automatique de contenu
• Risques juridiques (propriété intellectuelle, données personnelles, responsabilité, statut juridique...)
• Risques de sécurité (prompts malveillants, données sensibles, ...)
• Quelques pistes pour éviter les écueils de l'utilisation des IA

CONCLUSION

• Bilan de la formation et des acquis des participants
• Perspectives pour l'utilisation des IA dans le monde de l'entreprise
• Réponses aux questions des participants