Programme détaillé

INTRODUCTION AU RGPD

PRINCIPES FONDAMENTAUX DU RGPD

• Exploration des principes essentiels du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), mettant l'accent sur la protection des données personnelles, la transparence et la responsabilité des organisations.
• Portée et objectifs du règlement
• Analyse de la portée et des objectifs du RGPD, en soulignant son application à toutes les organisations traitant des données personnelles de résidents de l'Union Européenne, ainsi que ses implications globales.

RGPD ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• Interaction entre le RGPD et l'IA
• Examen des interactions complexes entre le RGPD et l'intelligence artificielle, en identifiant les défis spécifiques posés par l'utilisation de l'IA dans le respect des principes du RGPD.
• Exigences spécifiques pour les projets d'IA
• Discussion sur les exigences spécifiques que le RGPD impose aux projets impliquant l'IA, y compris la nécessité d'une gouvernance des données robuste et de mécanismes de protection adaptés.

COLLECTE ET TRAITEMENT DES DONNÉES DANS L'IA

• Collecte et utilisation des données personnelles dans les projets d'IA
• Évaluation des pratiques de collecte et d'utilisation des données personnelles dans les projets d'IA, en mettant l'accent sur la nécessité de transparence, de minimisation des données et de respect du consentement des individus.
• Transparence et consentement des données dans le contexte de l'IA
• Discussion sur les défis et les meilleures pratiques concernant la transparence des algorithmes et la gestion efficace du consentement des utilisateurs dans les projets d'IA.

ÉTUDES DE CAS : ANALYSE DES RISQUES

• Analyse des risques liés à la protection des données dans des projets d'IA
• Étude de cas approfondie sur l'analyse des risques spécifiques liés à la protection des données dans les projets d'IA, avec une exploration des mesures de mitigation et des bonnes pratiques.

PROTECTION DES DONNÉES ET SÉCURITÉ DE L'IA

• Sécurisation des données dans les projets d'IA
• Présentation des mesures avancées de sécurisation des données dans les projets d'IA pour assurer la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des informations personnelles, en conformité avec le RGPD.
• Mesures de protection des données pour assurer la conformité au RGPD
• Discussion sur les meilleures pratiques pour intégrer des mesures de protection des données robustes afin de garantir la conformité continue avec les exigences du RGPD dans les projets d'IA.

GESTION DES DROITS DES PERSONNES CONCERNÉES

• Droit à l'information, d'accès, de rectification et d'effacement dans le contexte de l'IA
• Exploration des droits des individus selon le RGPD, tels que le droit à l'information, l'accès, la rectification et l'effacement des données personnelles, avec une adaptation spécifique aux projets d'IA.
• Réponse aux demandes des personnes concernées
• Stratégies et processus pour répondre de manière efficace et conforme aux demandes des personnes concernées concernant leurs données personnelles dans les projets d'IA.

AUDIT ET SURVEILLANCE DE LA CONFORMITÉ

• Méthodes d'audit et de surveillance de la conformité au RGPD dans les projets d'IA
• Présentation des méthodes d'audit et de surveillance pour évaluer et maintenir la conformité au RGPD dans les projets d'IA, avec une approche proactive pour identifier et résoudre les non-conformités.
• Identification et résolution des non-conformités
• Approche systématique pour identifier les non-conformités au RGPD dans les projets d'IA, suivie de mesures correctives et préventives efficaces pour garantir une gestion conforme des données personnelles.

CONCLUSION ET PERSPECTIVES FUTURES

• Récapitulation des points clés de la formation
• Synthèse des principaux concepts et recommandations abordés lors de la formation sur le RGPD et son application dans les projets d'IA, soulignant les défis, les solutions et les bonnes pratiques.
• Discussion sur les tendances émergentes et les évolutions réglementaires futures
• Dialogue sur les tendances émergentes dans la régulation des données personnelles et l'IA, avec une exploration des développements réglementaires anticipés et des impacts potentiels sur les pratiques professionnelles et la technologie.
• Distribution de ressources supplémentaires et contacts utiles pour un suivi
• Fourniture de ressources complémentaires, telles que des documents de référence et des contacts utiles, pour soutenir un apprentissage continu et une mise en œuvre efficace des connaissances acquises sur le RGPD et l'IA.