QlikView - Développeur
Les objectifs
En quelques mots...
Public
Futurs gestionnaires ou administrateurs de sites
Pré-requis
Avoir suivi la formation QlikView - Designer
Méthodes et Moyens pédagogiques
Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue
Exposés, cas pratiques, synthèse, assistance post-formation pendant trois mois
Un poste par stagiaire, vidéoprojecteur, support de cours fourni à chaque stagiaire
Modalités de suivi et d'évaluations
Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur
Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires
Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires
Attestation de fin de formation
Informations pratiques
Accessibilité , modalités et délais d'accès
Programme mis à jour le 01/09/2022
Programme détaillé
ARCHITECTURE QLIKVIEW
- Description générale de QlikView
- Définitions et terminologie
- Composants majeurs de QlikView
PRESENTATION DE L'INTERFACE DE QLIKVIEW
- L’interface : principes et description
- Méthodologie : les étapes à suivre
- Utiliser l’interface
- Mettre en oeuvre une feuille
- Implémenter une liste déroulante
- Implémenter une table
CHARGER DES DONNEES
- Base de données relationnelles
- Autres structures de données
- Connexion à des sources de données en ODBC et OLEDB
STRUCTURE DU LANGAGE DE SCRIPTING DE DONNEES
- Structure du langage
- Utiliser des fonctions temps
- Création et des variables
- Ajouter des données texte
- Générer des données dans le script
- Bonnes pratiques
- Les fichiers QVD
PREPARER LES DONNEES PREREQUISES AU DEVELOPPEMENT D'UNE APPLICATION
- Comprendre le modèle de données
- Exploiter la visionneuse de données
- Résoudre des anomalies dans la structure de données
- Les tables synthétiques
- Les Références circulaires
LE "DEBUGGER"
- Utiliser le debugger
- Gérer les erreurs
PRATIQUE AVANCEE
- Mettre en relation des tables
- Rendre un modèle propre
- Charger des données provenant d’un tableau croisé
- Agréger les données
- Créer des commentaires et des tags
- Optimisation des modèles de données
- Tuning des performances